initial commit

backend/config/models.json

@@ -0,0 +1,72 @@
+{
+  "ollama": {
+    "default_model": "qwen2.5:1.5b",
+    "available_models": [
+      {
+        "id": "qwen2.5:1.5b",
+        "name": "Qwen 2.5 1.5B (Local)",
+        "description": "Компактная модель для быстрых задач",
+        "context_length": 32768
+      },
+      {
+        "id": "qwen2.5:7b",
+        "name": "Qwen 2.5 7B (Local)",
+        "description": "Баланс скорости и качества",
+        "context_length": 32768
+      },
+      {
+        "id": "qwen2.5:14b",
+        "name": "Qwen 2.5 14B (Local)",
+        "description": "Высокое качество, требует больше ресурсов",
+        "context_length": 32768
+      }
+    ]
+  },
+  "openrouter": {
+    "default_model": "qwen/qwen-2.5-coder-7b-instruct",
+    "available_models": [
+      {
+        "id": "qwen/qwen-2.5-coder-7b-instruct",
+        "name": "Qwen 2.5 Coder 7B",
+        "description": "Специализированная модель для кода, быстрая и дешевая",
+        "context_length": 32768,
+        "pricing": "$0.0001/1K tokens"
+      },
+      {
+        "id": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
+        "name": "Qwen 2.5 Coder 32B",
+        "description": "Мощная модель для сложных задач",
+        "context_length": 32768,
+        "pricing": "$0.0008/1K tokens"
+      },
+      {
+        "id": "qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
+        "name": "Qwen 2.5 7B Instruct",
+        "description": "Универсальная модель для текста",
+        "context_length": 32768,
+        "pricing": "$0.0001/1K tokens"
+      },
+      {
+        "id": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
+        "name": "Qwen 2.5 72B Instruct",
+        "description": "Максимальное качество, дороже",
+        "context_length": 32768,
+        "pricing": "$0.0008/1K tokens"
+      },
+      {
+        "id": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
+        "name": "Llama 3.1 8B",
+        "description": "Универсальная модель Meta",
+        "context_length": 131072,
+        "pricing": "$0.0001/1K tokens"
+      },
+      {
+        "id": "google/gemma-2-9b-it",
+        "name": "Gemma 2 9B",
+        "description": "Хороша для креативных задач",
+        "context_length": 8192,
+        "pricing": "$0.0001/1K tokens"
+      }
+    ]
+  }
+}

backend/config/settings.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import os
+from pathlib import Path
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Загружаем переменные окружения из .env файла
+load_dotenv()
+
+
+class Settings:
+    # API ключи
+    OPENROUTER_API_KEY: str = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "")
+    OPENROUTER_BASE_URL: str = os.getenv(
+        "OPENROUTER_BASE_URL", "https://openrouter.ai/api/v1"
+    )
+
+    # Ollama — в Docker это будет не localhost, а имя контейнера или IP хоста
+    OLLAMA_BASE_URL: str = os.getenv("OLLAMA_BASE_URL", "http://localhost:11434")
+
+    # Путь к данным — по умолчанию локальная папка, в Docker будет монтироваться volume
+    DATA_DIR: str = os.getenv("DATA_DIR", "data")
+
+    # Окружение
+    ENVIRONMENT: str = os.getenv("ENVIRONMENT", "development")
+
+    # CORS — разрешённые источники (в production это будет домен)
+    CORS_ORIGINS: list = os.getenv("CORS_ORIGINS", "http://localhost:3000").split(",")
+
+    # JWT секрет — в production обязательно переопределить через .env
+    JWT_SECRET_KEY: str = os.getenv(
+        "JWT_SECRET_KEY", "your-super-secret-key-change-in-production"
+    )
+
+    def validate(self) -> dict:
+        """Проверить, какие провайдеры настроены"""
+        return {
+            "ollama": True,  # Ollama всегда доступна локально
+            "openrouter": bool(
+                self.OPENROUTER_API_KEY
+                and self.OPENROUTER_API_KEY != "your_api_key_here"
+            ),
+            "data_dir": self.DATA_DIR,
+            "cors_origins": self.CORS_ORIGINS,
+        }
+
+
+# Singleton instance
+settings = Settings()